分数的生成方式
KOL 在 X 平台发布内容后，系统抓取原文并将每条观点送入 AI 模型逐条评分，每条获得一个 1–10 的整数。该分值代表模型对文本强度信号的判读，并非 KOL 亲自评定的仓位或信心水平。因此，KOL 在某只股票上的实际持仓强度，与其公开语言被模型评出的分值之间，可能存在偏差。
三档参考区间
评分基于三段粗粒度区间，落点主要取决于原文的语义强度。- 1–3 分：附带提及
- 帖子未表达明确观点。典型如「AAPL 当前估值偏高」这类附带描述，或该股票仅在讨论其他主题时出现。
- 4–7 分：明确论点
- 帖子完整写出看多或看空的理由，用语相对克制。多数常规研究讨论落在此区间。
- 8–10 分：核心持仓 / 高信心
- 帖子包含明显的强度用语，例如「最看好」、「核心仓」、「满仓」、「最大仓位」等；或 KOL 明确表明该股票为账户中权重最高的持仓之一。
- 「—」（空值）
- 帖子中无可判读的态度强度信号，通常为转发、附带提及或表述过于模糊。空值代表「模型无法从该帖读出强度」，不等价于 5 分的中等信心。
模型评估的四个维度
- 强度用语
- 最直接的评分维度。「最看好」、「核心仓」、「满仓」、「最大仓位」等表达可将分值推入 8–10 区间。
- 催化事件与量化细节
- 附带具体数据、时间窗口或目标价的观点（例如「三季度均价上升 30%，目标价 120 美元」）比笼统的方向性判断（例如「长期看好行业趋势」）具备更高的信号权重。
- 供应链定位
- 在 X → Y → Z 型供应链论述中，KOL 的实际押注对象通常为链条前端的 X。下游 Y、Z 一般作为背景出现，评分偏低，或被归类为附带提及而不计分。
- 重复表述不叠加
- KOL 在后续帖子中重复既有观点时，分值不因重复而累加。反复表述并不构成信心提升的独立信号。
使用局限
- 空值不等价于 5 分
- 「—」表示模型无法从该帖判读态度强度，应视为「未表态」，不应作为中等信心与其他数值直接比较。
- 中段分值存在小幅波动
- 1–3 与 8–10 两端边界较为稳定。4–7 中段区间的判读在不同批次间可能存在约 1 分的波动，建议以区间档位而非单一整数作为参照。
建议的解读方式
一、跟踪单只股票的分数时间序列，数月内由 5 分逐步升至 8 分通常代表信心持续加深，反向亦然。二、比较 KOL 在不同股票上的分值排序，分值差异反映其偏好优先级。相较绝对分值，趋势变化与相对排序更具参考价值。